Interesanti atzīmēt, ka, tehnoloģijām attīstoties, ar laiku progresē arī skārienekrānu loma, to pielietojums nozarē. Un Omrons, būdams viens no novatoriem, pastāvīgi strādā pie jaunām tehnoloģijām. Šajā rakstā aplūkosim, kādi sasniegumi skārienekrāna tehnoloģijā ir sagaidāmi nākotnē un kā tie var ietekmēt arī rūpniecisko lietojumu sfēru.

MI un mašīnmācīšanās normalizēšana skāriensaskarnēs

Tas, ko es varu minēt kā galveno viedokli, būtu spēja integrēt mākslīgo intelektu (MI) un mašīnmācīšanos skārienekrāna saskarnēs. Šāda attīstība ļautu izveidot gudrākas sistēmas, kas var prognozēt uzturēšanas prasības un uzlabot ražošanas procesus. Omron faktiski pēta šīs tehnoloģijas, lai turpinātu savu skārienekrāna tehnoloģiju.

Bezšuvju pārsūtīšana, ko uzlabo IoT

Saskaņā ar secinājumiem, lietu internets (IoT) maina nozari ar savu Edge. Omron skārienekrāniem vajadzētu efektīvāk integrēties savā starpā, kas atvieglotu datu pārsūtīšanu no vienas ierīces uz otru. Šādos apstākļos ražotāju iekārtu operatori varētu iegūt datus no daudziem avotiem un palielināt savu lēmumu pieņemšanas efektivitāti.

Sasniegumi skārienu izvēlē un ekrāna dizainā

Lietotāju pieredze ir kļuvusi par vienu no svarīgākajām attīstības jomām. Tāpēc es domāju, ka nākotnes skārienekrāniem noteikti būs vairāk pielāgošanas funkciju. Šajā sakarā Omron skārienekrāni var ietvert iespēju lietotājiem mainīt saskarnes dizainu un atšķirt to no citiem, jo tas labāk atbilst viņu darbībām.

Paplašinātās realitātes (AR) iekļaušana

Paplašinātā realitāte (AR) ir roku rokā ar skārienekrāna tehnoloģijas attīstību. Polinomi tiks iestrādāti Omron skārienekrānos, lai palīdzētu operatoriem izprast sarežģītas sistēmas, pārklājoties mijiedarbībai, kas uzlabos viņu cerības uz šādām sistēmām.

Skārienekrāna tehnoloģijas attīstība rūpnieciskai lietošanai ir optimistiska, un Omron ir priekšgalā. Apvienojumā ar mākslīgā intelekta potenciālu skārienekrāni attīstīsies kopā ar paplašinātās realitātes un spēju izveidot savienojumu ar uzlabotu lietotāja pieredzi, vienlaikus saglabājot centrālo vietu rūpnieciskās automatizācijas attīstībā.